دلو في Hive مفيد عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة التي قد تحتاج إلى فصل إلى مجموعات لإدارة أكثر كفاءة وأن تكون قادرًا على أداء استعلامات الانضمام مع مجموعات بيانات كبيرة أخرى. تتمثل حالة الاستخدام الأساسي في الانضمام إلى مجموعتين من البيانات التي تتضمن قيود الموارد مثل حدود الذاكرة.
هل يمكننا القيام بتقسيم وربط على نفس العمود؟
في الختام ، يمكنك التقسيم واستخدام دلو لتخزين نتائج نفس CTAs Query . هذه التقنيات لكتابة البيانات لا تستبعد بعضها البعض. عادةً ما تختلف الأعمدة التي تستخدمها للدلو عن تلك التي تستخدمها لتقسيمها. … يمكنك تخزين بياناتها في أكثر من دلو واحد في Amazon S3.
هل يمكننا استخدام دلو دون تقسيم في الخلية؟
يمكن أيضًا إجراء
bucketing حتى بدون التقسيم على جداول الخلية. تتيح الجداول المغطاة بأخذ عينات أكثر فاعلية من الجداول غير المبينة. السماح باستعلامات في قسم من البيانات للاختبار والتصحيح الغرض عندما تكون مجموعات البيانات الأصلية ضخمة للغاية.
كيف يتم تخزين البيانات في دلاء في الخلية؟
عمل دلو في Hive
يعتمد مفهوم الدلال على تقنية التجزئة. هنا ، يتم حساب وحدات قيمة العمود الحالي وعدد الدلاء المطلوبة (دعنا نقول ، f (x) ٪ 3) . الآن ، استنادًا إلى القيمة الناتجة ، يتم تخزين البيانات في الدلو المقابل.
متى يجب أن أستخدم الفرز بدلاً من الطلب في Hive؟
يدعم Hive الفرز الذي يقوم فيه بفرز البيانات لكل مخفض . الفرق بين “الترتيب بواسطة” و “Sort by” هو أن السابق يضمن الترتيب الكلي في الإخراج في حين أن الأخير يضمن فقط طلب الصفوف داخل المخفض. إذا كان هناك أكثر من مخفض ، فقد يعطي “Sort by” نتائج نهائية مرتبة جزئيًا.
ما هو الفرق بين الجرافة والقسم في الخلية؟
على مستوى عالٍ ، يعد قسم الخلية وسيلة لتقسيم الجدول الكبير إلى جداول أصغر بناءً على قيم العمود (قسم واحد لكل قيم متميزة) في حين أن الجرافة هي تقنية لتقسيم البيانات في أ نموذج يمكن التحكم فيه (يمكنك تحديد عدد الجرافات التي تريدها).
كيف يمكنني تحديد عمود دلو في Hive؟
في Hive ، تقوم بإنشاء جدول يعتمد على نمط الاستخدام ، وبالتالي يجب عليك اختيار كلا من تقسيم الدلو بناءً على ما ستبدو عليه استعلامات التحليل الخاصة بك . يساعدك التقسيم على تسريع الاستعلامات مع المتنبئين (أي مكان الظروف).
هل التقسيم ممكن في دلو؟
في الدلال ، يمكن تقسيم الأقسام إلى دلاء بناءً على وظيفة التجزئة للعمود . يعطي بنية إضافية للبيانات التي يمكن استخدامها للاستعلامات أكثر كفاءة.
ما هو الجانب السلبي للعديد من الأقسام المستخدمة في جداول الخلية؟
القيود: وجود عدد كبير من الأقسام قم بإنشاء عدد من الملفات/ الدلائل في HDFS ، مما ينشئ النفقات العامة لنومنوود لأنه يحافظ على بيانات التعريف. قد يؤدي إلى تحسين بعض الاستعلامات بناءً على مكان البند ، ولكن قد يتسبب في استجابة بطيئة للاستعلامات بناءً على جملة التجميع.
كم عدد الدلاء التي يمكننا إنشاؤها في Hive؟
يمكن أن تساعد
الدلاء في pushdown المسند لأن كل قيمة تنتمي إلى قيمة واحدة ستنتهي في دلو واحد. لذلك إذا كنت دلوًا في 31 يومًا وتصفية ليوم واحد ، فستتمكن خلية الخلية من تجاهل أكثر أو أقل 30 دلو .
ما هي مزايا الدلو في الخلية؟
مزايا الدلو
- تتيح الجداول المجمعة تنفيذًا أسرع لنصلات جانب الخريطة ، حيث يتم تخزين البيانات في دلاء/أجزاء متساوية الحجم.
- يحدث أخذ العينات الفعالة للجداول المغطاة بالمقارنة مع غير المجردة.
- كما هو الحال في التقسيم ، توفر ميزة الدبوس أيضًا أداءً أسرع للاستعلام.
ما هي الفائدة الرئيسية لتقسيم جدول في الخلية؟
التقسيم – ينظم Apache Hive الجداول في أقسام لتجميع نفس النوع من البيانات معًا استنادًا إلى عمود أو مفتاح القسم . يمكن أن يكون لكل جدول في الخلية مفاتيح قسم واحدة أو أكثر لتحديد قسم معين. باستخدام التقسيم ، يمكننا جعلها أسرع لإجراء استعلامات على شرائح البيانات.
كيف يمكنك التحقق من دلو في Hive؟
إذا لم تكن متأكدًا ، فيمكنك دائمًا إدراج OevRwrite القسم الذي يختار من نفسه وإعداد Hive. فرض. دلو إلى صحيح. إذا تم تقسيم الدلو على كولا ، فيمكنك التحقق من العد لكل دلو.
ما هو الفرق بين Hive و Impala؟
يقوم
Hive بإنشاء تعبيرات الاستعلام في وقت الترجمة ، بينما يقوم Impala بتوليد رمز وقت التشغيل لـ “حلقات” . … Hive هو Hadoop MapReduce القائم على الدفعة ، بينما يشبه Impala قاعدة بيانات MPP. يدعم Hive أنواعًا معقدة ولكن Impala لا. Apache Hive متسامح في حين أن Impala لا يدعم التسامح مع الأخطاء.
ما هي تقنيات التحسين في الخلية؟
أداء Hive – أفضل 10 ممارسات لـ Apache Hive
- تقسيم الجداول: تقسيم الخلية هو وسيلة فعالة لتحسين أداء الاستعلام على الجداول الكبيرة. …
- بيانات إزالة الطبيعية: …
- ضغط الخريطة/تقليل الإخراج: …
- خريطة الانضمام: …
- اختيار تنسيق الإدخال: …
- التنفيذ الموازي: …
- العودة: …
- اختبار الوحدة:
كيف يمكنني رؤية أقسام في Hive؟
استخدم الأوامر التالية لإظهار أقسام في Hive:
- سيقوم الأمر التالي بإدراج جميع الأقسام الموجودة في جدول المبيعات: إظهار مبيعات الأقسام ؛
- سيدرج الأمر التالي قسمًا محددًا لجدول المبيعات: إظهار مبيعات الأقسام …
ما هو إصلاح MSCK في Hive؟
جدول إصلاح MSCK يستعيد جميع الأقسام الموجودة في دليل الجدول وتحديث Hive Metastore . عند إنشاء جدول باستخدام Participed by Phin ، يتم إنشاء الأقسام وتسجيلها في خلية الخراب.
ما هو قسم الشرارة؟
قسم في Spark هو جزء ذري من البيانات (التقسيم المنطقي للبيانات) المخزنة على عقدة في الكتلة . الأقسام هي وحدات أساسية من التوازي في شرارة أباتشي. RDDS في Apache Spark هي مجموعة من الأقسام.
لماذا نقسم البيانات؟
في العديد من الحلول الواسعة النطاق ، تنقسم البيانات إلى أقسام يمكن إدارتها والوصول إليها بشكل منفصل. التقسيم يمكن أن يحسن قابلية التوسع ، ويقلل من الخلاف ، وتحسين الأداء. … في هذه المقالة ، يعني مصطلح التقسيم عملية تقسيم البيانات جسديًا إلى متاجر بيانات منفصلة .
ما هو دلو في قاعدة البيانات؟
دلو هو تقنية حيث يتم تصنيف الجداول أو الأقسام الفرعية بشكل أكبر في دلاء للحصول على بنية أفضل للبيانات والاستعلام الفعال . دعنا نفترض أنه يكون هناك جدول يستخدم الموظف كقسم وراتب من المستوى الثاني كقسم المستوى الثاني ، والذي يخلق العديد من الأقسام الصغيرة.
هل يمكننا استخدام المجموعة في Hive؟
المجموعة بواسطة جملة استخدم أعمدة على جداول الخلية لتجميع قيم عمود معينة المذكورة مع المجموعة بواسطة. لأي اسم العمود ، نحدد جملة “groupby” التي سيختارها الاستعلام وعرض النتائج عن طريق تجميع قيم العمود المعينة.
كيف يمكنني تحسين المجموعة عن طريق الاستعلام في Hive؟
أفضل الممارسات لتحسين أداء استعلام Hive
- استخدم أسماء الأعمدة بدلاً من * في SELECT CHELAUSE. …
- استخدم الفرز بدلاً من الترتيب حسب الجملة. …
- استخدم محسن تكلفة الخلية (CBO) وتحديث إحصائيات. …
- أمر Hive لتمكين CBO. …
- استخدم حيث بدلاً من الاضطرار إلى تحديد المرشحات على الأعمدة غير المجمعة.
كيف تطلب في Hive؟
يمكنك أيضًا تحديد الطلب بواسطة