Moet Je Ooit Recursie Gebruiken?

Advertisements

Dus de belangrijkste reden waarom we recursie gebruiken, is om een ??algoritme in termen te vereenvoudigen (niet optimaliseren) in termen die de meeste mensen gemakkelijk begrepen. Een klassiek voorbeeld is de binaire zoekopdracht. Het algoritme voor binair zoeken in gewoon Engels: begin met een gesorteerde verzameling gegevens (zoals een telefoonboek).

Wanneer moet ik recursie gebruiken over iteratie?

Als tijdcomplexiteit het aandachtspunt is en het aantal recursieve oproepen groot zou zijn , is het beter om iteratie te gebruiken. Als de tijdcomplexiteit echter geen probleem is en de kortheid van code is, zou recursie de juiste keuze zijn.

Wanneer moet recursie niet worden gebruikt?

Elke keer dat een recursieve oproep wordt gedaan, wordt een stapelruimte toegewezen om de lokale variabelen op te slaan en daarom kan het programma stack overloop probleem veroorzaken als de recursieve oproep groot is. Laten we een recursieve functie schrijven om de faculteit van een nummer te berekenen.

Wat is het nadeel van recursie?

CONS: Recursie gebruikt meer geheugen. Omdat de functie bij elke recursieve oproep aan de stapel moet toevoegen en de waarden daar moeten houden totdat de oproep is voltooid, is de geheugenallocatie groter dan die van een iteratieve functie. recursie kan traag zijn .

hoe stop je recursie?

Om oneindige recursie te voorkomen, hebt u ten minste één tak nodig (d.w.z. van een IF/anders verklaring) die geen recursieve oproep doet. Takken zonder recursieve oproepen worden basisgevallen genoemd; Takken met recursieve oproepen worden recursieve gevallen genoemd. Functies kunnen ook onderling recursief zijn.

Is recursief of iteratief sneller?

memoisatie maakt recursie smakelijk, maar het lijkt erop dat iteratie altijd sneller is . Hoewel recursieve methoden langzamer lopen, gebruiken ze soms minder code regels dan iteratie en zijn voor velen gemakkelijker te begrijpen. Recursieve methoden zijn ook nuttig voor bepaalde specifieke taken, zoals het doorkruisen van boomstructuren.

Wat is het punt van recursie?

In de informatica is recursie een -methode om een ??probleem op te lossen waarbij de oplossing afhankelijk is van oplossingen voor kleinere instanties van hetzelfde probleem . Dergelijke problemen kunnen in het algemeen worden opgelost door iteratie, maar dit moet de kleinere instanties bij de programmeertijd identificeren en indexeren.

Waarom is recursie zo hard?

Maar bekende nadelen van recursie zijn Hoog geheugengebruik en langzame looptijd sinds het gebruikt functieaanroepstapel. Bovendien kan elke recursieve oplossing worden omgezet in een identieke iteratieve oplossing met behulp van de stapelgegevensstructuur, en vice versa.

Is het gebruik van recursie slechte praktijk?

het slechte. In imperatieve programmeertalen moeten in de meeste gevallen recursieve functies worden vermeden (alsjeblieft, geen haatmail over hoe dit 100% van de tijd niet waar is). Recursieve functies zijn minder efficiënt dan hun iteratieve tegenhangers. Bovendien zijn ze onderworpen aan de gevaren van stapeloverstromen.

Wat is de toepassing van recursie?

Recursie heeft veel, veel toepassingen. In deze module zullen we zien hoe ze recursie kunnen gebruiken om de factorfunctie te berekenen, om te bepalen of een woord een palindrome is, om bevoegdheden van een getal te berekenen, een soort fractaal te tekenen en de oude torens van het Hanoi -probleem op te lossen .

gebruikt recursie meer geheugen?

Recursie gebruikt meer geheugen maar is soms duidelijker en leesbaarder. Het gebruik van lussen verhoogt de prestaties, maar recursie kan soms beter zijn voor de programmeur (en zijn prestaties).

Waarom gebruiken we recursie in plaats van lussen?

iteratieve lussen hoeven niet te vertrouwen op de oproepstapel om al hun gegevens op te slaan, wat betekent dat wanneer gegevens groot worden, ze niet onmiddellijk het risico lopen op een stapeloverloop . Recursieve functies doen dat. … contrasteer dat met de iteratieve implementatie, die één lus zou duren (van 0 tot n), waardoor de runtime o (n).

Advertisements

wat is een betere lus of recursie?

Recursie is niet intrinsiek beter of slechter dan loops – elk heeft voor- en nadelen, en die zijn zelfs afhankelijk van de programmeertaal (en implementatie). … Een correct staart-call-geoptimaliseerde recursieve functie is meestal gelijk aan een iteratieve lus op het machinecodeliveau.

Wat is een voorbeeld van recursie?

Recursie is het proces van het definiëren van een probleem (of de oplossing voor een probleem) in termen van (een eenvoudiger versie van) zelf. We kunnen bijvoorbeeld de bewerking definiëren “ Find Your Way Home ” als: Stop met bewegen als u thuis bent. Neem een ??stap in de richting van huis.

Wat is de belangrijkste reden om recursie in Python te gebruiken?

Voordelen van recursie

Recursieve functies Laat de code er schoon en elegant uitzien . Een complexe taak kan worden opgesplitst in eenvoudigere subproblemen met behulp van recursie. Sequention Generation is eenvoudiger met recursie dan met behulp van een geneste iteratie.

Wat is recursie en hoe het werkt?

Recursie betekent ⠀ œ Het probleem oplossen via de oplossing van de kleinere versie van hetzelfde probleem ⠀ of ⠀ œ een probleem definiëren in termen van zichzelf⠀. Het is een veel gebruikt idee bij het programmeren om complexe problemen op te lossen door ze op te splitsen in eenvoudiger.

Kun je gebruiken voor een lus in recursie?

Alleen omdat de functie een recursieve oproep is , werkt deze hetzelfde als elke functie die u in een lus aanroept. De nieuwe recursieve oproep begint zijn lus en opnieuw pauzeert terwijl hij de functies opnieuw aanroept, enzovoort. Voor recursie is het nuttig om de stack -stackstructuur in je hoofd voor te stellen.

is recursief langzaam?

Recursie is langzamer en het verbruikt meer geheugen omdat het de stapel kan vullen. Maar er is een work-around genaamd tail-call-optimalisatie die een beetje meer complexe code vereist (omdat je een andere parameter nodig hebt om de functie rond te geven) maar is efficiënter omdat deze de stapel niet vult.

is recursief of iteratief sneller python?

De recursieve functie loopt veel sneller dan de iteratieve . De reden is omdat in het laatste geval voor elk item een ??aanroep naar de functie St_Push nodig is en vervolgens een andere naar ST_POP. In het eerste heb je alleen de recursieve oproep voor elk knooppunt.

Is staartrecursie sneller?

als vuistregel; Tail-recursieve functies zijn sneller als ze het resultaat niet hoeven om te keren voordat ze het retourneren . Dat komt omdat dat een nieuwe iteratie over de hele lijst vereist. Staartrecursieve functies zijn meestal sneller bij het verminderen van lijsten, zoals ons eerste voorbeeld.

Waarom is recursie zo duur?

Is recursie echt langzamer dan iteratie? … In een standaard programmeertaal, waarbij de compiler geen staartrecursieve optimalisatie heeft, zijn recursieve oproepen meestal langzamer dan iteratie. In Java zijn bijvoorbeeld recursieve oproepen duur omdat ze geen tail-verwijdering-optimalisatie kunnen doen .

Hoe kunnen recursieve triggers worden voorkomen?

Om recursieve triggers te voorkomen, kunt u een klasse maken met een statische Booleaanse variabele met standaardwaarde True . Houd in de trigger voordat u uw code uitvoert, controleer of de variabele waar is of niet. Zodra u controleert of de variabele onwaar maakt.

Waarom moet u recursie vermijden of waarschijnlijk zou u dat niet moeten doen?

Ja, u moet voorkomen dat u recursie gebruikt omdat het extra ruimte nodig heeft . Dus voor een groot project moet je het vermijden. Je kunt het gebruiken in lussen waar je een herhaalde (iteratieve) taak hebt (bijv., Factorial, het toevoegen van getallen, fibonacci -nummers enz.) Maar wanneer de programmagrootte toeneemt, moet je proberen het te vermijden.