Qu’est-ce Que La Maintenance Prédictive Signifie?

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Exemples de maintenance prédictive

  • Capteur de réfrigération. Dans un restaurant, la santé de tout stockage ou utilité de cuisine est primordiale pour le succès de l’entreprise. …
  • Prévention de la pénurie de courant. …
  • Industrie du pétrole et du gaz. …
  • Gestion du bâtiment. …
  • Surveillance de la fabrication. …
  • Entretien des avions.

Que comprend la maintenance prédictive?

La maintenance prédictive est une technique qui utilise des outils et des techniques d’analyse des données pour détecter les anomalies de votre fonctionnement et des défauts possibles dans l’équipement et les processus afin que vous puissiez les réparer avant qu’ils ne se traduisent par une défaillance.

Quelle est la différence entre la maintenance prédictive et préventive?

La principale différence entre les deux est que la maintenance préventive est planifiée à intervalles réguliers tandis que la maintenance prédictive est planifiée au besoin (en fonction des conditions d’actifs). Étant donné que l’entretien prédictif n’est effectué que lorsque cela est nécessaire, il réduit les coûts de main-d’œuvre et de matériaux.

Quels sont les 4 types de maintenance?

Quatre types généraux de philosophies de maintenance peuvent être identifiés, à savoir correctif, préventif, basé sur le risque et basé sur la condition .

Quels sont les outils de maintenance prédictive?

Les technologies de maintenance prédictive comprennent les tests de thermographie, l’analyse des vibrations et de l’huile et la détection des fuites à ultrasons . Avant qu’il y ait un signe évident de défaillance imminente, les pièces de remplacement peuvent être passées sur commande et les travaux peuvent être programmés pendant un temps qui minimise les pertes de production.

Comment commencez-vous la maintenance prédictive?

Pour récapituler, les étapes pour démarrer un programme de maintenance prédictif dans votre installation sont:

  • Commencez petit. …
  • Identifier les actifs prêts à PDM. …
  • Identifier les ressources nécessaires. …
  • Implémentez la surveillance des actifs et commencez la collecte de données. …
  • Créer des algorithmes pour prédire les échecs. …
  • Appliquer à Pilot Asset.
  • Quelles entreprises utilisent la maintenance prédictive?

    Les entreprises utilisant l’entretien prédictif dans le pétrole et le gaz

    • Royal Dutch Shell. Shell a été à l’avant-garde de l’adoption des technologies de maintenance prédictive pour améliorer la fiabilité des équipements et prolonger la durée de vie opérationnelle de ses actifs. …
    • ExxonMobil. …
    • bp. …
    • Chevron. …
    • Rosneft. …
    • Equinor. …
    • Repsol. …
    • Total.

    Comment implémentez-vous la maintenance prédictive?

    5 étapes pour implémenter la maintenance prédictive à l’échelle

  • Utilisez déjà les données que vos machines produisent. …
  • Démarrez la norme, puis laissez les algorithmes s’améliorer. …
  • Tirez parti du cloud pour analyser à grande échelle. …
  • Configurez les informations et les alertes pour mieux utiliser votre ressource d’ingénierie.
  • Combien coûte la maintenance prédictive?

    Lorsque les économies sont exprimées par heure de travail, les coûts de maintenance prédictive 9 $ salaire horaire par an tandis que la maintenance préventive coûte 13 $ un salaire horaire par an. Les raisons sont simples. Les travaux de maintenance réactifs coûtent quatre à cinq fois plus que le remplacement de pièces usées de manière proactive.

    Pourquoi la maintenance prédictive est requise?

    La maintenance prédictive permet la conformité à la sécurité, les actions correctives préventives et l’augmentation de la durée de vie des actifs . En regardant vers l’avenir et en sachant quel échec est susceptible de se produire lorsque des enquêtes préventives, des ajustements du calendrier de maintenance et des réparations peuvent être effectués avant l’échec de l’actif.

    où peut être utilisé la maintenance prédictive?

    La maintenance prédictive utilise une surveillance basée sur les conditions pour suivre en continu les performances d’un actif en temps réel, tout en fonctionnant. PDM peut être déployé pour surveiller la plupart des actifs , de la grande infrastructure sur le terrain à l’équipement et aux machines.

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    Qu’est-ce que la maintenance d’arrêt?

    Autrement dit, la maintenance d’arrêt est la maintenance qui ne peut être effectuée que lorsque l’équipement n’est pas utilisé . L’arrêt des machines peut être coûteux, mais parfois en raison de la nature de la pièce / machine défectueuse, la maintenance d’arrêt est la seule procédure de maintenance viable.

    Quelles sont les préoccupations de la maintenance prédictive?

    L’un des principaux inconvénients de la maintenance prédictive est le temps nécessaire pour évaluer et mettre en œuvre un calendrier PDM . La maintenance prédictive étant une initiative complexe, le personnel de l’usine doit être formé sur la façon non seulement d’utiliser l’équipement mais aussi comment interpréter l’analyse (ou les données).

    est-il rentable de la maintenance prédictive?

    Vous constaterez très probablement que pour les plantes de taille significative, et pour les plantes où les temps d’arrêt sont particulièrement critiques, un système de maintenance prédictif automatisé est le plus rentable .

    Qu’est-ce que l’entretien prédictif dans l’industrie pétrolière et gazière?

    L’IA pourrait aider les sociétés pétrolières et gazières à prédire lorsque leurs machines et équipements nécessitent une maintenance . Les sociétés pétrolières et gazières peuvent ensuite réparer ces machines avant que leurs pannes n’entraînent des temps de baisse longs ou des blessures aux employés qui pourraient coûter des millions de frais et de colonies.

    Comment mesurez-vous les performances de la maintenance prédictive?

    Mesurer le succès du programme de maintenance prédictive

  • Moins vous en savez, plus vous devez mesurer. Si vous savez peu ou rien sur un processus, tout semble aléatoire. …
  • Gardez les choses simples. …
  • Aligner les activités avec les objectifs. …
  • Obtenez l’adhésion. …
  • Créez une langue commune. …
  • Évitez la surcharge métrique. …
  • les phase en.
  • Comment collectez-vous des données pour la maintenance prédictive?

    Comment collecter des données fiables pour la maintenance prédictive

  • Identifiez vos objectifs. Décidez si votre objectif est d’augmenter la production ou de diminuer l’usure de l’équipement. …
  • Concevoir un flux de travail de collecte de données. Déterminez comment les données seront collectées et à quelle fréquence. …
  • Maître l’Internet industriel des objets (IIOT) …
  • sur la technologie prédictive GTI.
  • Quels sont les 3 types de maintenance?

    Les trois types de maintenance

    • Maintenance corrective.
    • Maintenance préventive.
    • Entretien prédictif.

    Qu’est-ce que la maintenance prédictive IoT?

    La maintenance prédictive basée sur l’IoT utilise les données historiques de plusieurs sources, y compris les appareils IoT et les capteurs, pour faire des prédictions précises sur la santé des actifs, l’utilisation et la possibilité d’échec , vous permettant de prendre des mesures en fonction de cela informations.

    Quel outil système est le meilleur pour évaluer lorsque l’équipement est proche de la défaillance et peut être remplacé?

    Modes de défaillance et analyse des effets (FMEA)

    La FMEA traite de chaque fonction du système (et, puisque l’échec est la perte de fonction, toutes les défaillances possibles) et la défaillance dominante modes associés à chaque échec, puis examine les conséquences de la défaillance.

    Qu’est-ce qu’une bonne stratégie de maintenance?

    Une stratégie de maintenance efficace concerne maximiser les performances de disponibilité des équipements et des installations tout en équilibrant les ressources associées dépensées et, finalement, le coût . … Il y a un équilibre à avoir en termes de coût de maintenance et de performances des installations.

    Quels sont les 4 programmes de maintenance réussis?

    Quatre éléments clés sont Gestion des bons de travail , responsabiliser la technologie, obtenir des renseignements sur les actifs et la maintenance, et passer d’une approche de maintenance réactive à proactive.