Der Ankreisdetektionsalgorithmus besteht aus 5 Schritten:
- Rauschreduktion;
- Gradientenberechnung;
- Nicht-Maximum-Unterdrückung;
- Doppelschwelle;
- Kantenverfolgung durch Hysterese.
Ist die Rotation der Canny Edge Detektor invariant?
1 Antwort. Die Antwort lautet sowohl Ja als auch Nein , und welche Sie sich entscheiden, hängt davon ab, wie Sie die Frage buchstäblich stellen. Zunächst haben wir uns mit einem rechteckigen Gitter zu beschäftigen. Angesichts einer Ganzzahl -Position (x, y) ist der entsprechende Punkt (x ‘, y’) in einem gedrehten Bild sehr wahrscheinlich keine ganzzahlige Position.
Welche Detektormethode wird verwendet, um Kanten zu erkennen?
Algorithmen zur Erkennung von Kanten umfassen Sobel, Canny, Prewitt, Roberts und Fuzzy Logic Methods . Bildsegmentierung mit der Sobel -Methode. Bildsegmentierung mit der cany -Methode. Bildsegmentierung unter Verwendung einer Fuzzy -Logikmethode.
Wie identifizieren Sie eine 45 -Grad -Kante?
Sie können also einfach eine Scheibe in Say Angle = (45-5,45+5) und alle Radiusses einnehmen. Eine alternative Methode ist, dass der Ausgang der Kantenerkennung nur 45/135 Winkelkanten enthält. Wenn Sie einen Kernel verwenden, aber Liniengleichungen möchten, müssen Sie immer noch eine Linienanpassung durchführen, nachdem die Edge -Pixel gefunden wurden.
Welches ist der beste Kantenerkennungsalgorithmus?
Canny Edge -Detektor ist wahrscheinlich die am häufigsten verwendete und effektivste Methode. Es kann sein eigenes Tutorial haben, da es eine viel komplexere Methode zur Erkennung von Kanten ist als die oben beschriebenen.
Warum wird Canny Edge erkannt?
Cany Edge -Erkennung ist eine Technik, um nützliche Strukturinformationen aus verschiedenen Sichtobjekten zu extrahieren und die Datenmenge, die verarbeitet werden soll, dramatisch reduzieren. Es wurde in verschiedenen Computer -Vision -Systemen weit verbreitet.
verwendet Canny Sobel?
Der Canny -Kantendetektor ist ein Kantenerkennungsoperator, mit dem eine Vielzahl von Kanten in Bildern erfasst wird. Zu diesem Zweck verwendet ein mehrstufiger Algorithmus. … Der Sobeloperator wird in der Bildverarbeitung und dem Computer Vision verwendet, insbesondere innerhalb von Kantenerkennungsalgorithmen, wo es ein Bild erstellt, das die Kanten hervorhebt.
Wie kann ich meine cany Kantenerkennung verbessern?
2 Antworten
- Lesen Sie die Eingabe.
- in Grau konvertieren.
- Schwelle (als Maske)
- Dilatieren Sie das Schwellenwert.
- Berechnen Sie den absoluten Unterschied.
- Umkehrt seine Polarität als Kantenbild.
- Speichern Sie das Ergebnis.
Was ist Schwellenwert in Canny Edge?
Canny verwendet zwei Schwellenwerte (obere und untere): Wenn ein Pixel -Gradient höher als der obere Schwellenwert ist, wird das Pixel als Kante akzeptiert. Wenn ein Pixel -Gradientenwert unter dem unteren Schwellenwert liegt, wird er abgelehnt.
Was ist die Erkennung von Prewitt Edge?
Der Prewitt -Kantenfilter wird verwendet, um Kantenbasis zu erkennen, wobei ein horizontaler und vertikelnder Filter in Sequenz angewendet wird. Beide Filter werden auf das Bild angewendet und summiert, um das Endergebnis zu bilden. Die beiden Filter sind grundlegende Faltungsfilter des Formulars: Horizontaler Filter.
Wie viele Faltungsvorgänge werden für Canny Edge -Detektor benötigt?
normalerweise mit einem Gaußschen Kernel. Es gibt also 3 Konvolutionen .
Warum ist Canny Edge besser als Sobel?
Die Canny -Methode findet Kanten, indem sie nach lokaler Maxima des Bildgradienten sucht. … Die Abbildung zeigt, dass die Anzahl der von Canny erkannten Kanten viel mehr als von Sobel erkannte Kanten bedeutet, bedeutet, dass der Canny Edge -Detektor besser funktioniert
Warum ist Sobel besser als Prewitt?
Wenn Sie das Ergebnis des Sobel -Operators mit dem Prewitt -Operator vergleichen, werden Sie feststellen, dass der Sobel -Operator im Vergleich zum Prewitt -Operator mehr Kanten findet oder die Kanten sichtbarer macht. Dies liegt daran, dass wir in Sobel Operator den Pixelintensitäten um die Kanten
mehr Gewicht zugeteilt haben.
Was ist der Unterschied zwischen Sobel und Laplace Edge -Erkennungsoperator?
Der Laplace -Operator ist ein Ableitungsoperator zwischen 2. Sobel/Prewitt messen die Steigung, während der Laplace die Änderung der Steigung misst.
Warum ist der Doppelschwellenwert im Canny Edge -Detektor nützlich?
Der Algorithmus zur Erkennung von Canny Edge verwendet Doppelschwellenwert. Kantenpixel stärker als die hohe Schwelle werden als stark markiert ; Kantenpixel schwächer als die niedrige Schwelle werden unterdrückt und die Kantenpixel zwischen den beiden Schwellenwerten als schwach markiert.
Was ist der Nachteil der Verwendung einer Ableitung zweiter Ordnung zur Kantenerkennung?
Es gibt jedoch Nachteile für die Verwendung von Derivaten zweiter Ordnung. (Wir sollten beachten, dass die ersten Derivatoperatoren die Auswirkungen von Rauschen übertreiben.) Zweite Derivate übertreiben das Rauschen doppelt so stark . Es gibt keine Richtungsinformationen über die Kante.
Warum wird Lane erkannt?
Die Erkennung Lane ist ein heißes Thema im Bereich des maschinellen Lernens und des Computer Vision und wurde in intelligenten Fahrzeugsystemen angewendet. Das Fahrspur -Erkennungssystem stammt von Spurmarkierungen in einer komplexen Umgebung und wird verwendet, um die Position und die Flugbahn im Verhältnis zur Fahrspur zuverlässig abzuschätzen.
Welchen Algorithmus wird verwendet, um Linien in OpenCV zu erfassen?
Die Hough -Transformation ist eine Methode, die in der Bildverarbeitung verwendet wird, um eine Form zu erkennen, wenn diese Form in mathematischer Form dargestellt werden kann. Es kann die Form erkennen, auch wenn sie ein wenig gebrochen oder verzerrt ist.
Wie identifiziere ich Zeilen auf einem Foto?
Ein guter Ansatz zum Erkennen von Linien in einem Bild?
- Image von Webcam (und verwandeln Sie sich offensichtlich in Graustufen)
- Führen Sie es durch einen Schwellenfilter aus (im Modus Thresh_TO_ZERO, in dem er alle Pixel unter dem Schwellenwert abzeigt).
- Das Bild verwischen.
- Führen Sie es durch einen Erosionsfilter.
- Führen Sie es durch einen klebigen Kantendetektor aus.
wofür wird die Kantenerkennung verwendet?
Kantenerkennung ist eine -Technik der Bildverarbeitung, mit der Punkte in einem digitalen Bild mit Diskontinuitäten identifiziert werden, um nur scharfe Änderungen in der Bildhelligkeit zu sagen. Diese Punkte, an denen die Bildhelligkeit stark variiert, werden die Kanten (oder Grenzen) des Bildes genannt.
Was macht Prewitt Filter?
Der Prewitt -Filter ähnelt dem Sobel darin, dass er zwei 3 x 3 -Kerne verwendet. Eine für Änderungen in horizontaler Richtung und eine für Änderungen in vertikaler Richtung . Die beiden Kerne sind mit dem Originalbild gebunden, um die Näherungen der Derivate zu berechnen. Wobei a das ursprüngliche Quellbild ist.
Welches ist der Prewitt -Operator?
Der Prewitt -Operator wird in der Bildverarbeitung verwendet, insbesondere innerhalb der Kantenerkennungsalgorithmen. Technisch gesehen handelt es sich um einen diskreten Differenzierungsoperator , der eine Näherung des Gradienten der Bildintensitätsfunktion berechnet.