- Führen Sie Ihre Zellen aus.
- Gehen Sie zur Benutzeroberfläche des Spark History und öffnen Sie dann die unvollständige Anwendung.
- Suchen Sie die oben gefundene Anwendungs ??-ID und öffnen Sie sie.
- Gehen Sie zu den Registerkarten ausführender und Sie werden die Liste der Executoren sehen.
Wer überwacht die Ausführenden einer Sparkanwendung?
Instana sammelt alle Spark -Anwendungsdaten (einschließlich Ausführungsdaten) vom Treiber JVM. Um Spark -Anwendungen zu überwachen, muss der Instana -Agent auf dem Host installiert werden, auf dem der Spark -Treiber JVM ausgeführt wird. Bitte beachten Sie, dass es zwei Möglichkeiten gibt, Funkenanträge an den Cluster -Manager zu senden.
Wie überprüfe ich meine Spark -Protokolle?
Sie können Übersichtsinformationen zu allen laufenden Spark -Anwendungen anzeigen.
- Gehen Sie zur Seite von Garnanwendungen in der Cloudera Manager -Administratorkonsole.
- Zu Debugug -Spark -Anwendungen, die auf Garn ausgeführt werden, sehen Sie sich die Protokolle für die NodeManager -Rolle an. …
- Filter des Ereignisstroms.
- Klicken Sie für ein beliebiges Ereignis auf die Protokolldatei anzeigen, um die gesamte Protokolldatei anzuzeigen.
Wie überprüfe ich, ob mein Funke funktioniert?
2 Antworten
- Open Spark Shell Terminal und Befehl eingeben.
- sc.version oder Spark-Submit –version.
- Der einfachste Weg ist, nur “Spark-Shell” in Befehlszeile zu starten. Es zeigt die.
- Aktuelle aktive Version von Spark.
Wie überprüfe ich mein Spark UI -Protokoll?
Zugriff auf die Anwendung UI
- Geben Sie die Befehls -ID in das Feld Befehls -ID ein und klicken Sie auf Übernehmen. Die Protokolle eines beliebigen Spark -Jobs werden in der UI -Anwendungs ??-Anwendungs ??-Benutzeroberfläche angezeigt, auf die auf den Registerkarten Protokolle und Ressourcen zugegriffen werden kann. …
- Klicken Sie auf die Registerkarte “Anwendungs ??-UI -Hyperlink” oder “Ressourcen”.
Wie überprüfen Sie Garnprotokolle?
Zugriff auf Garnprotokolle
- Verwenden Sie die entsprechende Web -Benutzeroberfläche: …
- Klicken Sie im Yarn -Menü auf den Quick -Link “RessourcenManager Web UI”.
- Auf der Seite aller Anwendungen listet der Status aller eingereichten Jobs auf. …
- Um Protokollinformationen anzuzeigen, klicken Sie auf das entsprechende Anmeldefeld im Feld Protokolle unten auf der Seite der Anwendungen.
Wie finde ich meine Spark History Server -URL?
Sie können auf den Spark History -Server für Ihr Spark -Cluster von der CDP -Verwaltungskonsolenschnittstelle (Cloudera Data Platform) zugreifen.
- Navigieren Sie in der Verwaltungskonsole zu Ihrem Spark -Cluster (Data Hub -Cluster>
). - Wählen Sie die Registerkarte “Gateway”.
- Klicken Sie auf die URL für Spark History Server.
Was passiert, wenn ein Funkenjob eingereicht wird?
Was passiert, wenn ein Funkenjob eingereicht wird? Wenn ein Client einen Spark -Benutzeranwendungscode einreicht, konvertiert der Treiber implizit den Code, der Transformationen und Aktionen enthält, in einen logisch gerichteten Acyclic Graph (DAG) . … Der Cluster -Manager startet dann ausführende Ausführende im Namen des Treibers auf die Arbeiterknoten.
Wie bekomme ich Spark UI -Link?
Sie können auf diese Schnittstelle zugreifen, indem Sie einfach http: //
Wie ändere ich das Protokollpegel auf Spark?
Funkenprotokoll -Konfigurationsdatei
ändern
- Navigieren Sie zu Spark Home Ordner.
- Gehen Sie zum Unterordner Conf für alle Konfigurationsdateien.
- log4j erstellen. Eigenschaftendatei aus der Vorlagendatei log4j. Eigenschaften. Vorlage.
- Datei log4j bearbeiten. Eigenschaften zur Änderung der Standardprotokollierung in Warn:
Wie hältst du die Funken -Benutzeroberfläche am Leben?
Die Web -Benutzeroberfläche ist intrinsisch mit dem SparkContext verbunden. Wenn Sie also nicht anrufen. Halten Sie an und halten Sie Ihre Anwendung am Leben, dann sollte die Benutzeroberfläche am Leben bleiben . Wenn Sie die Protokolle anzeigen müssen, sollten diese jedoch auf den Server bestehen bleiben.
Was ist Garnprotokoll?
Die Funktion der Garnprotokollaggregation ermöglicht Sie können lokale Protokolldateien einer beliebigen Anwendung in HDFS oder einem Cloud-basierten Speicher abhängig von Ihrer Clusterkonfiguration verschieben.
Was ist Garnfehlerprotokoll?
der Garn-Fehler. Log (wie der Name schon sagt) ist ein Fehlerprotokoll, also wird nie mit Garn gelesen. Der springende Punkt ist, dass Sie das Protokoll lesen, um herauszufinden, was schief gelaufen ist, und wenn Sie keine Fehler hatten, existiert es möglicherweise gar nicht.
Wie löscht man ein Garnprotokoll?
nodeManager. löschen. Dateiverzeichnis und Protokollverzeichnis.
Wie schalte ich die Spark UI aus?
Deaktivieren Sie die Funken -Benutzeroberfläche für Ihre DAS -Bereitstellung durch den Spark. ui . Aktivierte Eigenschaft zu False im
Wie überprüfe ich meinen Funken -Sendenstatus?
Sie können Spark-Submit-status (wie in der Mastering Apache Spark 2.0 beschrieben) verwenden. Siehe den Code von Spark-Submit als Referenz: if (! Master.
Wie überprüfe ich meine Funkenjobs?
Danke. Die Funkenhistorie -Server -Benutzeroberfläche hat unten einen Link mit dem Namen “Unvollständige Anwendungen anzeigen” . Klicken Sie auf diesen Link und es werden Ihnen die laufenden Jobs wie Zeppelin angezeigt (siehe Bild). Der Spark History -Server verfügt über eine Liste aller Jobs, die mit dem Garnmaster ausgeführt werden.
Wie überprüfe ich meine Funken -Cluster -Gesundheit?
Klicken Sie auf der Cluster -Seite auf die Registerkarte “Allgemeine Info” . Benutzer können die allgemeinen Informationen des Clusters sehen, gefolgt von den Service -URLs. Klicken Sie auf die HDFS -Web -Benutzeroberfläche. Eine neue Webseite wird geöffnet, um den Gesundheitszustand des Hadoop -DFS (verteiltes Dateisystem) anzuzeigen.
Wie sehe ich EMR -Protokolle an?
Öffnen Sie die Amazon EMR -Konsole unter https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/.
- Wählen Sie auf der Clusterlistenseite das Symbol für Details neben dem Cluster, den Sie anzeigen möchten. …
- Um eine Liste der mit einem bestimmten Schritt verbundenen Hadoop -Jobs anzuzeigen, wählen Sie den Link zur Ansichtsjobs rechts vom Schritt.
Wie überwachte ich meinen Funken?
Klicken Sie auf Analytics> Spark Analytics> Öffnen Sie die Seite “Spark Application Monitoring”. Klicken Sie auf Monitor> Workloads und dann auf die Registerkarte “Funken”. Auf dieser Seite werden die Benutzernamen der Cluster angezeigt, die Sie zur Überwachung autorisiert haben, und die Anzahl der Anwendungen, die derzeit in jedem Cluster ausgeführt werden.