وبالتالي ، فإن الطريقة الوحيدة لإثبات أن المسار ليس NP-complete هو يثبت أن هناك مشكلة واحدة على الأقل من NP لا يمكن تقليلها إلى المسار في وقت متعدد الحدود . لسوء الحظ ، ستجد أن هذا يعتمد على مشكلة مفتوحة P vs NP.
هل Hamilton Path NP-Hard؟
يمكن تحويل أي مسار هاميلتون إلى دائرة هاميلتون من خلال تقليل الوقت متعدد الحدود عن طريق إضافة حافة واحدة بين النقطة الأولى والأخيرة في المسار. لذلك لدينا تخفيض ، مما يعني أن مسارات هاميلتون في NP Hard ، وبالتالي في NP كاملة.
هل NP هو أقصر مشكلة في المسار؟
نوضح أن التباين التالي لمشكلة مسار أقصر المصدر أحادي المصدر هو NP-Complete. دع الرسم البياني المرجح والموجه والعمق G = (V ، E ، W) مع رؤوس المصدر والمغسلة S و T. إنه NP-Complete عن طريق الحد من 3SAT. …
ما هو أفضل خوارزمية مسار أقصر؟
أهم الخوارزميات لحل هذه المشكلة هي: خوارزمية Dijkstra يحل مشكلة مسار أقصر المصدر أحادي المصدر مع وزن الحافة غير السالبة. Bellmanâ € “خوارزمية فورد تحل مشكلة المصدر الواحد إذا كانت أوزان الحافة سلبية.
هل يضمن * أقصر مسار؟
3 إجابات. star مضمون لتوفير أقصر مسار وفقًا لوظيفة متري (ليس بالضرورة “كما يطير الطيور”) ، شريطة أن يكون ذلك “مقبولًا” ، مما يعني أنه لا يفرط في تقدير المسافة المتبقية.
لماذا هي دليل NP Cycle NP؟
عدد المكالمات إلى خوارزمية Hamiltonian Path يساوي عدد الحواف في الرسم البياني الأصلي مع التخفيض الثاني . وبالتالي يمكن تقليل مشكلة NP-Complete Complet
ما هي مشكلة NP-Hard مع مثال؟
مثال لمشكلة NP-Hard هو مشكلة SURCE SURPER SUM : بالنظر إلى مجموعة من الأعداد الصحيحة ، هل يضيف أي مجموعة فرعية غير فارغة منها صفر؟ هذه مشكلة في القرار وتصادف أن تكون np-complete.
ماذا لو كان p لا يساوي NP؟
إذا كانت P تساوي NP ، فستتضمن كل مشكلة NP اختصارًا مخفيًا ، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بإيجاد حلول مثالية لها بسرعة. ولكن إذا لم تساوي P NP ، فلا توجد مثل هذه الاختصارات ، وستظل صلاحيات حل المشكلات لأجهزة الكمبيوتر محدودة بشكل أساسي ودائم.
كيف تثبت أن المشكلة ليست مكتملة NP؟
الطريقة الوحيدة المؤكدة لإظهار أن مشكلة القرار ليست NP-Complete هي إثبات أن إجابتها هي نعم لجميع الحالات أو لا لجميع الحالات . كل شيء آخر يعتمد على افتراض أن p ‰ np ، لأنه إذا p = np ، فإن كل مشكلة قرار غير تافهة تكون np-hard.
هل الوقت متعدد الحدود dijkstra؟
يتم اكتشاف
خوارزمية Dijkstra الشهيرة حل هذه المشكلة بواسطة Edsgar Dijkstra في عام 1959. تعمل الخوارزمية في الوقت الخطي في عدد الحواف في G . … خوارزميات حل هذه المشكلات تعمل في وقت متعدد الحدود في حجم المدخلات ، ونطلق هذه الخوارزميات فعالة.
ما هو مسار k؟
مشكلة توجيه المسار K هي تعميم لأقصر مشكلة توجيه المسار في شبكة معينة. … تباين في المشكلة هو مسارات K Loopless K. من الممكن العثور على أفضل مسارات K من خلال توسيع خوارزمية Dijkstra أو خوارزمية Bellman-Ford وتمديدها للعثور على أكثر من مسار واحد.
هل مشاكل NP قابلة للحل؟
نتيجة رئيسية لنظرية التعقيد هي أنه يمكن وصف NP بأنها المشكلات قابلة للحل بواسطة أدلة قابلة للتحقق من احتمالية حيث يستخدم التحقق من البتات العشوائية O (log n) ويفحص سوى عدد ثابت من أجزاء البتات سلسلة الإثبات (الفئة PCP (log n ، 1)).
لماذا هو Hamiltonian Path NP-Hard؟
وهكذا يمكننا أن نقول أن الرسم البياني g ‘يحتوي على رسم بياني IFF Hamiltonian يحتوي على مسار هاميلتون. لذلك ، يمكن تقليل أي مثيل لمشكلة دورة هاميلتون إلى مثيل لمشكلة مسار هاميلتون . وهكذا ، فإن دورة هاميلتون هي np-hard.
هل يتجول مبيعات NP؟
تحسين Salesman Optimization (TSP-OPT) هو مشكلة NP-Hard و بحث Salesman Travel (TSP) هو NP-Complete . ومع ذلك ، يمكن تقليل TSP-OPT إلى TSP لأنه إذا كان يمكن حل TSP في وقت متعدد الحدود ، فبإمكان TSP-OPT (1).
هل مشكلة Floyd Warshall NP-Hard؟
إنها ليست NP-Complete ، لأنها ليست مشكلة في القرار. في الرسوم البيانية الكاملة المرجحة ذات الأوزان غير السالبة ، فإن مشكلة المسار الأطول المرجح هي نفس مشكلة مسار الباعة المتجولة ، لأن أطول مسار يشمل دائمًا جميع القمم.
كيف تثبت p np؟
إحدى الطرق لإثبات أن p = np هي لإظهار أن التعقيد يقيس tm (n) لبعض مشكلة NP ، مثل مشكلة 3-CNF ، لا يمكن تقليلها إلى وقت متعدد الحدود . سنظهر أن مشكلة 3-CNF-SAT تتصرف كمشكلة آمنة شائعة وأن تعقيدها يعتمد على الوقت.
لماذا تعتبر مشكلة knapsack np-hard؟
يزيد الوقت اللازم في المدة الأسية ، لذلك فهي مشكلة NPC. وذلك لأن مشكلة knapsack لها حل pseudo-polynomial ، وبالتالي يطلق عليه الضعف NP-complete (وليس بقوة NP).
هل دورة Euler NP-COMPLETE؟
– دائرة Euler في P ، ولكن دائرة هاميلتون هي NP-COMPLETE . – أقصر مسار بين نقطتين قابلة للحساب في O (1112) ، ولكن أطول مسار هو NP-
هل من الممكن أن تكون المشكلة في كل من P و NP؟
هل من الممكن أن تكون مشكلة في كل من P و NP؟ نعم . نظرًا لأن P هي مجموعة فرعية من NP ، فإن كل مشكلة في P في كل من P و NP.
هل Clique مشكلة مع NP؟
مشكلة قرار Clique هي NP-Complete (واحدة من المشكلات الكاملة لـ KARP 21 NP). مشكلة العثور على العصر الأقصى هي المعلمة الثابتة على حد سواء قابلة للشفاء ويصعب تقريبيًا.
ما هو أسرع A * أو Dijkstra؟
أفهم كيف تعمل خوارزمية Dijkstra و A* وأن A* هي الحالة العامة لـ Dijkstra. يُقال عادةً أن A* يجد الحل بشكل أسرع أي نوع من المنطقي أثناء استخدامك للاسترشاد الذي يسرع العملية / يقلل من العامل المتفرع الفعال. < / p>
ما هي الخوارزمية * في منظمة العفو الدولية؟
خوارزمية * هي خوارزمية البحث التي تبحث عن أقصر مسار بين الحالة الأولية والنهائية . يتم استخدامه في التطبيقات المختلفة ، مثل الخرائط. في الخرائط ، يتم استخدام خوارزمية A* لحساب أقصر مسافة بين المصدر (الحالة الأولية) والوجهة (الحالة النهائية).
لماذا * مثالي؟
A* Search هو الأمثل إذا كان الإرشادات مقبولة . المقبول يجعل ذلك أيهما العقدة التي توسعها ، فهي تتأكد من أن التقدير الحالي أصغر دائمًا من الأمثل ، لذلك يحافظ المسار على التوسيع على فرصة للعثور على المسار الأمثل.